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新闻来源：英国爱丁堡留学社区
2024/9/9 16:43:00 发表于73天前 135
研究人员将开发出更好的方法来捕捉洪水灾害图中的不确定性，以支持有针对性地防范气候变化的影响。
这项为期三年、耗资 120 万英镑的计划将寻求减少运行预测 2100 年洪水的计算机模型所需的时间和成本，同时能够对比目前更广泛的情景进行详细评估。
这将有助于制定符合英国不同地区需求的洪水适应措施，例如预警系统、物理方法和土地规划。
更新的方法
该项目由爱丁堡大学、布里斯托大学和英国生态与水文中心牵头，旨在开发用于预测未来洪水变化的当前模型，该模型使用河流流量和水位的历史数据。
计算机模型在洪水适应措施的设计中发挥着关键作用。通过强调雨水和河流如何流经城市和乡村景观，它们可以评估极端天气事件可能造成的洪水淹没程度。
然而，专家表示，它们通常需要很长时间才能运行，并且需要进行多次模拟才能了解潜在的未来。
高级算法
该研究旨在开发新算法，使洪水模型运行速度更快，从而使使用多个参数进行运行变得实用且经济实惠。
它还将整合现有的最佳气候变化预测，并结合区域和地方规模的模型，以增进对风险的了解。
风险不断增加
这些措施将寻求帮助管理河流、沿海、地表水和其他洪水的风险，这些洪水对公路、铁路、电力、卫生和其他基础设施以及数百万人构成威胁。
该项目得到了英国研究与创新署工程与物理科学研究委员会 (EPSRC) 和自然环境研究委员会 (NERC) 的支持。
环境署、苏格兰环境保护署 (SEPA)、奥雅纳 (Arup)、Fathom 和 Kaya Consulting 是该倡议的合作伙伴。
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